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AI深度学习实践教程第50课.知识计算推理.mp4 - 人工智能深度学习应用视频教程（CTR预估60课）

人工智能深度学习应用视频教程（CTR预估60课）

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章节

第1章 深度学习发展及CTR预估应用

1

课时1

AI深度学习实践教程第1课.深度学习在各个领域的成功.mp4

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课时2

AI深度学习实践教程第2课.当深度学习遇到CTR预估.mp4

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课时3

AI深度学习实践教程第3课.传统主流CTR预估方法：线性模型.mp4

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课时4

AI深度学习实践教程第4课.传统主流CTR预估方法：FM模型.mp4

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课时5

AI深度学习实践教程第5课.传统主流CTR预估方法：GBDT模型.mp4

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章节

第2章 深度学习模型及基础知识讲解

2

课时6

AI深度学习实践教程第6课.深度学习基础模型：前向神经网络（MLP）.mp4

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课时7

AI深度学习实践教程第7课.深度学习基础模型：CNN.mp4

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课时8

AI深度学习实践教程第8课.深度学习基础模型：RNN.mp4

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课时9

AI深度学习实践教程第9课.深度学习基础模型：LSTM.mp4

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课时10

AI深度学习实践教程第10课.深度学习CTR预估模型：要解决的几个关键问题.mp4

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课时11

AI深度学习实践教程第11课.离散特征如何让DNN可以处理？（1）.mp4

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课时12

AI深度学习实践教程第12课.离散特征如何让DNN可以处理？（2）.mp4

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课时13

AI深度学习实践教程第13课.典型网络融合结构之一：并行结构.mp4

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课时14

AI深度学习实践教程第14课.典型网络融合结构之二：串行结构.mp4

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课时15

AI深度学习实践教程第15课.模型训练与优化.mp4

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章节

第3章 深度学习CTR案例

3

课时16

AI深度学习实践教程第16课.互联网公司深度学习CTR案例：Google（1）.mp4

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课时17

AI深度学习实践教程第17课.互联网公司深度学习CTR案例：Google（2）.mp4

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课时18

AI深度学习实践教程第18课.互联网公司深度学习CTR案例：阿里巴巴.mp4

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课时19

AI深度学习实践教程第19课.互联网公司深度学习CTR案例：京东商城.mp4

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章节

第4章 深度学习之图像理解技术基础

4

课时20

AI深度学习实践教程第20课.如何定义图像理解？.mp4

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课时21

AI深度学习实践教程第21课.图像理解有哪些研究内容？.mp4

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课时22

AI深度学习实践教程第22课.传统图像理解技术：图像分类的问题描述.mp4

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课时23

AI深度学习实践教程第23课.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（1）.mp4

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课时24

AI深度学习实践教程第24课.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（2）.mp4

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课时25

AI深度学习实践教程第25课.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（3）.mp4

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课时26

AI深度学习实践教程第26课.传统图像理解技术：图像搜索系统（1）.mp4

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课时27

AI深度学习实践教程第27课.传统图像理解技术：图像搜索系统（2）.mp4

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课时28

AI深度学习实践教程第28课.传统图像理解技术：图像搜索系统（3）.mp4

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课时29

AI深度学习实践教程第29课.深度学习的基础模块.mp4

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课时30

AI深度学习实践教程第30课.深度学习的模型设计.mp4

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课时31

AI深度学习实践教程第31课.深度学习的训练技巧.mp4

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课时32

AI深度学习实践教程第32课.深度学习图像理解技术：图像分类框架.mp4

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课时33

AI深度学习实践教程第33课.深度学习图像理解技术：模型加速与优化.mp4

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课时34

AI深度学习实践教程第34课.深度学习图像理解技术：物体检测分割与图像分类应用场景.mp4

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章节

第5章 图像理解进阶讲解

5

课时35

AI深度学习实践教程第35课.图像理解进阶.mp4

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课时36

AI深度学习实践教程第36课.知识图谱是什么？对我们有何帮助？.mp4

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课时37

AI深度学习实践教程第37课.知识图谱的发展回顾.mp4

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课时38

AI深度学习实践教程第38课.知识图谱为什么火了？.mp4

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课时39

AI深度学习实践教程第39课.知识图谱小结.mp4

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课时40

AI深度学习实践教程第40课.知识图谱的生命周期与技术难点.mp4

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课时41

AI深度学习实践教程第41课.构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4

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课时42

AI深度学习实践教程第42课.基于非结构化数据的知识抽取.mp4

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课时43

AI深度学习实践教程第43课.基于非结构化数据的知识抽取：实体识别.mp4

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课时44

AI深度学习实践教程第45课.基于非结构化数据的知识抽取：事件抽取.mp4

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课时45

AI深度学习实践教程第46课.基于结构化数据的知识抽取.mp4

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课时46

AI深度学习实践教程第47课.知识融合与质量评估.mp4

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课时47

AI深度学习实践教程第48课.知识图谱管理之数据模型介绍.mp4

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课时48

AI深度学习实践教程第49课.知识图谱管理：图谱存储.mp4

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课时49

AI深度学习实践教程第50课.知识计算推理.mp4

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课时50

AI深度学习实践教程第51课.基于符号的知识表示与推理：谓词逻辑.mp4

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课时51

AI深度学习实践教程第52课.基于符号的知识表示与推理：Semantic Net.mp4

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课时52

AI深度学习实践教程第53课.基于符号的知识表示与推理：Frame.mp4

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课时53

AI深度学习实践教程第54课.基于符号的知识表示与推理：Script.mp4

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课时54

AI深度学习实践教程第55课.基于符号的知识表示与推理：语义网络.mp4

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课时55

AI深度学习实践教程第56课.基于分布式语义的知识表示与推理 张量分解模型.mp4

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课时56

AI深度学习实践教程第57课.基于分布式语义的知识表示与推理 基于翻译的模型TransE.mp4

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课时57

AI深度学习实践教程第58课.基于分布式语义的知识表示与推理 神经网络模型.mp4

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课时58

AI深度学习实践教程第59课.基于图计算的挖掘分析.mp4

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课时59

AI深度学习实践教程第60课.知识图谱的行业应用.mp4

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