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课程介绍
课程目录
购买记录
Mahout视频教程由炼数成金出品，全套教程工7章，内容目录如下：
01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去，现在与未来
02、推荐系统算法与架构剖析
03、推荐系统应用案例
04、购物篮分析：频繁模式与频繁子项挖掘
05、聚类算法模型
06、企业大数据环境实现聚类的案例
07、常用分类器及应用场景：贝叶斯，随机森林，SGD，SVM
课程目录
章节1：第1章 01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去，现在与未来
课时1：01机器学习-1.mp4
课时2：01机器学习-2.mp4
课时3：01机器学习-3.mp4
课时4：01机器学习-4.mp4
课时5：01机器学习-5.mp4
课时6：01机器学习-6.mp4
课时7：01机器学习-7.mp4
课时8：01机器学习-8.mp4
课时9：01机器学习-9.mp4
课时10：01机器学习20news-bydate.rar
课时11：01机器学习Apache_Mahout_Cookbook.pdf
课时12：01机器学习mahout01.pdf
章节2：通道二mahout01iFLV 点击播放不支持mahout01hFLV 点击播放不支持mahout01gFLV 点击播放不支持mahout01fFLV 点击播放不支持mahout01eFLV 点击播放不支持mahout01dFLV 点击播放不支持mahout01cFLV 点击播放不支持mahout01bFLV 点击播放不支持mahout01aFLV 点击播放不支持 第2章 02、推荐系统算法与架构剖析
课时13：mahout01i
课时14：mahout01h
课时15：mahout01g
课时16：mahout01f
课时17：mahout01e
课时18：mahout01d
课时19：mahout01c
课时20：mahout01b
课时21：mahout01a
章节3：通道二mahout02aFLV 点击播放不支持mahout02bFLV 点击播放不支持mahout02cFLV 点击播放不支持mahout02dFLV 点击播放不支持mahout02eFLV 点击播放不支持 第3章 03、推荐系统应用案例
课时22：02-推荐系统算法与架构剖析-1.mp4
课时23：02-推荐系统算法与架构剖析-2.mp4
课时24：02-推荐系统算法与架构剖析-3.mp4
课时25：02-推荐系统算法与架构剖析-4.mp4
课时26：02-推荐系统算法与架构剖析-5.mp4
课时27：02-推荐系统算法与架构剖析-6.mp4
课时28：02-推荐系统算法与架构剖析.pdf
章节4：通道二mahout03aFLV 点击播放不支持mahout03bFLV 点击播放不支持mahout03cFLV 点击播放不支持 第4章 04、购物篮分析：频繁模式与频繁子项挖掘
课时29：mahout02a
课时30：mahout02b
课时31：mahout02c
课时32：mahout02d
课时33：mahout02e
章节5：通道二mahout04aFLV 点击播放不支持mahout04bFLV 点击播放不支持mahout04cFLV 点击播放不支持mahout04dFLV 点击播放不支持 第5章 05、聚类算法模型
课时34：03-推荐系统应用案例-1.mp4
课时35：03-推荐系统应用案例-2.mp4
课时36：03-推荐系统应用案例-3.mp4
课时37：03-推荐系统应用案例素材.rar
章节6：通道二mahout05aFLV 点击播放不支持mahout05bFLV 点击播放不支持mahout05cFLV 点击播放不支持mahout05dFLV 点击播放不支持mahout05eFLV 点击播放不支持 第6章 06、企业大数据环境实现聚类的案例
课时38：mahout03a
课时39：mahout03b
课时40：mahout03c
章节7：通道二mahout06aFLV 点击播放不支持mahout06bFLV 点击播放不支持mahout06cFLV 点击播放不支持mahout06dFLV 点击播放不支持 第7章 07、常用分类器及应用场景：贝叶斯，随机森林，SGD，SVM
课时41：04-购物篮分析-频繁模式与频繁子项挖掘-1.mp4
课时42：04-购物篮分析-频繁模式与频繁子项挖掘-2.mp4
课时43：04-购物篮分析-频繁模式与频繁子项挖掘-3.mp4
课时44：04-购物篮分析-频繁模式与频繁子项挖掘-4.mp4
课时45：04-购物篮分析-频繁模式与频繁子项挖掘.pdf
章节8：第8章
课时46：mahout04a
课时47：mahout04b
课时48：mahout04c
课时49：mahout04d
章节9：第9章
课时50：05-聚类算法模型-1.mp4
课时51：05-聚类算法模型-2.mp4
课时52：05-聚类算法模型-3.mp4
课时53：05-聚类算法模型-4.mp4
课时54：05-聚类算法模型-5.mp4
课时55：05-聚类算法模型.pdf
章节10：第10章
课时56：mahout05a
课时57：mahout05b
课时58：mahout05c
课时59：mahout05d
课时60：mahout05e
章节11：第11章
课时61：06-企业大数据环境实现聚类的案例-1.mp4
课时62：06-企业大数据环境实现聚类的案例-2.mp4
课时63：06-企业大数据环境实现聚类的案例-3.mp4
课时64：06-企业大数据环境实现聚类的案例-4.mp4
章节12：第12章
课时65：mahout06a
课时66：mahout06b
课时67：mahout06c
课时68：mahout06d
章节13：第13章
课时69：07常用分类器及应用场景-1.mp4
课时70：07常用分类器及应用场景-2.mp4
课时71：07常用分类器及应用场景-3.mp4
课时72：07常用分类器及应用场景-4.mp4
课时73：07常用分类器及应用场景-5.mp4
课时74：07常用分类器及应用场景-6.mp4
课时75：07常用分类器及应用场景-7.mp4
课时76：07常用分类器及应用场景.pdf
章节14：第14章
课时77：mahout07a
课时78：mahout07b
课时79：mahout07c
课时80：mahout07d
课时81：mahout07e
课时82：mahout07f
课时83：mahout07g
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